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大数据服务一站式服务及全套系统化解决方案

最新动态 | 2017-06-06
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 随着我国经济社会信息化和自动化水平不断提高,在政府管理、公共服务、科学研究、商业应用等许多领域也面临大数据问题,需要各种有针对性和经济有效的解决方案,快速提升我国在大数据领域的整体实力和国际竞争力。全球大数据产业界针对大数据特有的海量、非结构化、关系复杂、动态时变等特性以及不断涌现的各种新型应用需求,围绕海量复杂数据的存储、管理、整合、处理、分析、展现、应用等主要环节,已经形成了新的大数据产业体系。


 大数据没有一个明确的定义,是一个相对的概念,取决于当前所具有的数据处理能力。如果一个用户所面对的数据超出该用户所拥有的数据存储、处理和分析的能力,致使该用户不能有效地利用数据,该用户就面对大数据问题。在大数据时代,个人、企业和机构都会面临大数据的问题。建设面向服务的大数据平台,为众多的中小企业和个人用户提供大数据处理和分析的能力,将成为大数据产业发展的重要方向。


 面向服务的大数据分析平台以区域性智能数据中心及高速互联网为基础设施,以互联网服务体系为架构,以大数据存储、处理、挖掘和交互式可视化分析等关键技术为支撑,通过多样化移动智能终端及移动互联网为用户提供数据存储、管理及分析服务。QQ截图20170606105703.png

 大数据分析平台基于分布式海量数据存储与计算环境,提供图形化交互式数据处理和分析工具,丰富的数据分析与挖掘算法,以及交互式可视化分析工具,通过互联网服务方式向用户提供服务。这种系统实现策略不仅符合大数据应用的发展趋势,同时也满足中小企业和个人用户对于数据分析系统的可用性、时效性和低成本等方面的要求。


 大数据分析平台所采用的技术路线和应用模式融合了智能分析技术、高可扩展计算技术、非结构化数据处理技术和软件即服务(SaaS)应用模式,符合当前国际大数据产业的发展趋势和产业化应用要求。一方面,系统通过互联网服务方式向用户提供高可用、高易用和一站式的海量数据分析服务,可有效降低企业应用门槛和成本,通过专业化服务外包满足企业个性化需求。另一方面,由于是开放架构的系统平台,商业用户和其他软件提供商可通过系统提供的互联网服务开发接口(Open API)开发面向行业商务智能应用的解决方案,孵化新型咨询公司、软件公司和信息服务公司,有助于形成以平台为核心的大数据分析产业生态环境。

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